投研与资产积累
从“看懂股票”开始,逐步进入公司研究、财报分析、商业模式、估值训练、组合跟踪和财务自由路线。强调可复盘、可验证,不荐股。
长坡厚雪 · Research Notes
Investment / LLM / Engineering
这里同时记录两条主线:用工程化方法研究股票、公司和长期资产积累;也沉淀 LLM 算法工程师视角下的大模型技术、工程实践与行业研究。
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26 篇 Series 专题路线把需要按顺序阅读的内容组织成路线,包括股票入门、A 股科技研究等长期专题。
结构化阅读 Projects 项目与系统展示投资研究路线、金融学自学、持仓复盘、内容工作流和长期维护的工具项目。
工具 / 路线 / 复盘 Investment 投资研究记录股票入门、公司研究、财报拆解、商业模式、估值框架和风险跟踪。
25 篇 LLM Engineering LLM 算法工程面向 LLM 算法工程师的技术博客,覆盖模型、RAG、Agent、评测、推理优化、训练数据与行业技术趋势。
建设中 Principles 方法与边界说明研究方法、资料来源、AI 使用边界、投资内容边界和联系方式。
先读这个第2个月第2周研究记录:用浪潮信息理解服务器硬件公司的收入增长、低毛利、库存、回款和AI算力需求传导。
第2个月第3周研究记录:用中芯国际理解晶圆制造公司的资本开支、折旧、产能利用率、客户验证和周期属性。
第2个月第1周研究记录:用金山办公理解软件订阅业务的收入来源、客户黏性、AI成本和护城河证据。
第2个月第4周横向比较:把金山办公、浪潮信息和中芯国际放在同一框架下,比较客户、成本、利润留存、护城河和反方证据。
用金山办公和比亚迪完成A股科技研究路线第一周清单,记录资料来源、阅读过程、公司卡片、财务对比和后续问题。