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一个程序员的长期研究博客

这里记录投资研究、公司分析、LLM 算法工程和 AI 技术行业观察。重点放在写清楚判断过程，并留下可复盘、可迭代的依据。

定位

长坡厚雪关注两条长期主线：一条是普通人如何理解股票、公司和商业模式，并用工程化、数据化的方法做投资研究；另一条是 LLM 算法工程师如何理解大模型技术演进、工程落地和 AI 行业变化。

长期更新的内容包括股票入门、公司研究、财报拆解、AI 投研工具、长期投资框架，也包括 LLM 模型能力、RAG、Agent、评测、推理优化、数据工程、应用架构和大模型行业研究。文章会尽量保留资料来源、判断依据和后续跟踪指标。

长期比短期重要，现金流比故事重要，复盘比预测重要，能力圈比情绪重要，慢慢变富比一夜暴富更可靠。

公司研究优先使用上市公司公告、定期报告、交易所披露文件、公司投资者关系记录和可信财经媒体报道。涉及关键财务数据时，尽量在文末保留资料来源。

财报分析通常关注几个问题：公司靠什么赚钱，收入和利润为什么变化，现金流是否跟得上利润，资产负债表有没有风险，行业景气是否持续，后续最该跟踪哪些指标。

AI 可以辅助整理资料、提取公告信息、生成提纲、检查遗漏和构建技术原型，但最终判断仍然要回到原始材料、业务逻辑、实验结果和风险约束。AI 输出不能替代独立研究。

这里不会荐股，不会喊单，不承诺收益，也不鼓励高杠杆和短线赌博。所有投资相关内容都只是公开资料下的研究记录，不构成投资建议。

目前可以通过抖音和小红书继续关注后续更新。